KI-Beratung · KI-Entwicklung · KI-Integration
Künstliche Intelligenz ist kein Selbstzweck. Sie muss Angebote prüfen, Tickets beantworten, Wissen auffindbar machen, Anlagen steuern, Akten entlasten und Entscheidungen vorbereiten. Genau dafür bauen wir Systeme: produktionsreif, angebunden an Ihre Fachverfahren, DSGVO-konform und mit messbarem Nutzen.
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Projekterfahrung in
Warum jetzt
Werkzeuge sind austauschbar, Prozessverständnis ist es nicht. Wer KI nur einkauft, bekommt Demos. Wer sie an eigene Daten, Regeln und Systeme bindet, bekommt Produktivität.
Jahre an Angeboten, Tickets, Störungsberichten, Protokollen, Richtlinien und Akten liegen in Silos. Mit RAG verwandeln wir diese Bestände in eine Wissensbasis, die konkrete Fragen mit Quellenangabe beantwortet – statt Ihre Fachleute stundenlang suchen zu lassen.
Offene Modelle laufen auf eigener Hardware oder in EU-Clouds, Schnittstellen sind standardisiert, Betrieb ist kalkulierbar. Sie können heute starten – ohne sich an einen Anbieter zu binden und ohne Ihre Daten aus dem Haus zu geben.
EU AI Act, DSGVO, Mitbestimmung und Vergaberecht: Wir klassifizieren Ihre Vorhaben, dokumentieren Risiken und Entscheidungen und bauen Systeme, die prüfbar sind. Compliance wird damit Teil der Architektur – nicht der Bremse.
Ein Prototyp ist ein Anfang, kein Ergebnis. Wir bleiben nach dem Go-live dabei: Monitoring, Qualitätsmessung, Kostensteuerung, Weiterentwicklung und Übergabe an Ihr Team oder in unseren Managed Service.
Leistungen
Sechs Bausteine, die einzeln funktionieren und zusammen eine KI-Landschaft ergeben – designed für Mittelstand, Konzerne und öffentliche Verwaltung.
Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten und Systeme und liefern eine priorisierte Roadmap: Welche drei Vorhaben bringen in 90 Tagen Nutzen – und welche sind teure Ablenkung?
Assistenten, die in Ihren Anwendungen arbeiten: Angebote vorbereiten, E-Mails vorsortieren, Feldinhalte zusammenfassen, Code prüfen. Mit Rollen, Freigaben und Protokollierung.
Ihre Dokumente, Verträge, Normen und Protokolle als durchsuchbare Wissensbasis – Antworten mit Quellenverweis, Aktenzeichen und Berechtigungskonzept statt Halluzination.
Wiederkehrende Abläufe laufen ohne Handarbeit: Belege und Freigaben prüfen, Stammdaten abgleichen, Tickets klassifizieren, Reports erstellen – überwacht, nachvollziehbar, mit Eskalation an Menschen.
Ohne belastbare Daten kein belastbares Modell. Wir bauen Datenflüsse, Merkmale und Modelle – von Prognosen und Klassifikation über Anomalieerkennung bis zu Computer Vision.
KI-Richtlinie, Risikoklassen nach EU AI Act, Betriebsvereinbarungen, Monitoring und Kostensteuerung – plus Enablement, damit Ihr Team die Systeme selbst weiterentwickelt.
Beispiele aus der Praxis
Die folgenden Beispiele beschreiben typische Projekte und deren Zielwerte. Kundennamen nennen wir auf Anfrage – und nach Freigabe durch die jeweilige Organisation.
Handel & Filialnetz
Tausende Aktionen, Plakate und Rechnungen laufen pro Jahr durch kaufmännische Teams. Wir haben einen Prüfassistenten gebaut, der Belege liest, Positionen mit Stammdaten und Verträgen abgleicht, Abweichungen markiert und Vorschläge zur Freigabe erzeugt.
Energie & Netze · Öffentliche Verwaltung
Normen, Hausverfügungen, Störungsberichte, Verträge und Altdokumentation liegen verstreut in Dateiablagen und Fachverfahren. Wir bauen eine Wissensschicht darüber: berechtigungskonform, mit Quellenverweis und ohne dass Daten das Haus verlassen.
Branchen
20 Jahre Softwareentwicklung in Verwaltung, Energie, Handel und Industrie: Wir wissen, wie Fachverfahren, Altsysteme, Rechenzentren und Freigabeprozesse wirklich funktionieren.
Akten- und Bescheidassistenz, Auskunftssysteme für Bürgeranfragen, Fachverfahren mit On-Premise-Anforderung und revisionssicherer Protokollierung.
Assistenz für Netzbetrieb und Dokumentation, Störungs- und Maßnahmenerfassung, Auswertung von Mess- und Betriebsdaten, Automatisierung von Regelprozessen.
Aktions- und Plakatverwaltung, Beleg- und Rechnungsprüfung, Waren- und Sortimentsdaten, Service-Tickets aus Filialen und Endkundenkanälen.
Qualitätsprüfung, Anomalieerkennung an Anlagen, predictive Wartung, Assistenzsysteme für Instandhaltung und Schichtübergabe, Dokumentation von Abweichungen.
Vertrags- und Antragsprüfung, Klassifikation von Schreiben und Schäden, Zusammenfassung von Vorgängen, Beratungsassistenz mit nachweisbarer Quellenlage.
Angebots- und Ausschreibungstexte, Wissensmanagement für Support und Technik, Automatisierung von Onboarding, Reporting und wiederkehrenden Backoffice-Abläufen.
Vorgehen
Wir arbeiten in klar abgegrenzten Etappen. Sie entscheiden nach jedem Schritt, ob es weitergeht. Keine 12-Monats-Projekte, keine Blackbox.
Prozesse, Daten, Systeme, Risiken. Ergebnis: priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Nutzenschätzung.
Zielbild, Datenfluss, Modellwahl, Betriebsmodell und Datenschutzkonzept. Ergebnis: umsetzungsreifes Feinkonzept.
Ein Use-Case, echte Daten, echte Nutzer. Ergebnis: messbarer Nachweis von Qualität, Akzeptanz und Aufwand.
Anbindung an Fachverfahren und Schnittstellen, Rollen, Freigaben, Schulung. Ergebnis: Regelbetrieb.
Monitoring, Qualitätssicherung, Kostensteuerung, weitere Use-Cases. Ergebnis: KI als dauerhafte Fähigkeit.
Nächster Schritt
Wir hören zu, stellen die richtigen Fragen und sagen ehrlich, ob und wo es sich lohnt. Wenn nicht, sagen wir das auch – und nennen Ihnen, wer besser passt.
Kompetenz & Nachweise
MFY Consulting wird geführt von M. Fatih Yildirim – M.Sc. Wirtschaftsinformatik, Softwarearchitekt mit über 20 Jahren Projekterfahrung und zertifizierter KI-Spezialist für Machine Learning und Deep Learning. Kein Zertifikat als Selbstzweck, sondern Handwerk plus Weiterbildung auf aktuellem Stand.
| Feld | Schwerpunkte |
|---|---|
| KI & ML | LLM/GenAI, RAG & Vektor-Datenbanken, Fine-Tuning, KI-Agenten & Automatisierung (n8n, Make, Zapier), Evaluation von Modellen, Python (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Pandas) |
| Architektur | Java/JEE, Spring Boot, REST- & SOAP-Schnittstellen, Event- und Batch-Verarbeitung, Node.js, TypeScript, React, Datenmodellierung |
| Cloud & Betrieb | Azure & Azure DevOps, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, On-Premise-Betrieb, lokale Modelle |
| Daten | PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, ETL, Datenqualität, Elasticsearch/Analysen |
| Methodik | Anforderungsanalyse, Businessanalyse, Scrum & klassische Vorgehensmodelle, Dokumentation, Testautomatisierung |
„Das Gesamtprojekt mit mehr als 30 Beteiligten umfasste Fachkonzeption, Entwicklung, Tests, Auslieferung und Inbetriebnahme des neuen Systems bei über 150 Kunden mit mehr als 3000 Benutzern. Herr Yildirim hat während seiner Tätigkeit den kompletten Softwareentwicklungsprozess abgedeckt: Analyse, Design, Architektur und Entwicklung von Frontend- und Backendprozessen sowie Schnittstellen zu Fremdsystemen und Datenmigration.“
Häufige Fragen
Nein – das ist der Normalfall. Wir starten dort, wo Ihr Nutzen am größten und der Weg am kürzesten ist. Sie bringen Prozesswissen, wir bringen Technik und Methodik. Nach dem ersten Pilot haben Ihre Fachleute bereits ein realistisches Bild davon, was KI kann und was nicht.
Die Potenzialanalyse liefert nach wenigen Tagen ein priorisiertes Portfolio. Ein erster produktiv nutzbarer Pilot ist in der Regel in vier bis sechs Wochen erreichbar – abhängig von Datenlage, Zugängen und Freigaben. Wir planen so, dass nach jeder Etappe etwas Nutzbares existiert.
Wir arbeiten mit drei Modellen: Festpreis für klar abgegrenzte Pakete (Analyse, Pilot, Integration), Aufwand nach Tagessatz für offene Entwicklungsphasen und Managed Service für den Betrieb. Vor jedem Schritt erhalten Sie ein Angebot mit Volumen, Ergebnis und Abbruchkriterien. Das Erstgespräch und die erste Einschätzung sind kostenfrei.
Das entscheiden Sie – technisch lösen wir beides. Wir betreiben Modelle in Ihrer Infrastruktur (On-Premise), in einer EU-Cloud oder hybrid. Möglich sind Anonymisierung, Datenminimierung, lokale Embeddings, Auftragsverarbeitungsverträge und vollständige Protokollierung. Vor Projektstart erstellen wir ein Datenschutz- und Rollenkonzept, das Sie mit Datenschutzbeauftragtem und Betriebsrat abstimmen können.
Ein Chatfenster ist ein Werkzeug, kein Prozess. Der Unterschied entsteht durch Anbindung: Ihre Daten, Ihre Regeln, Ihre Berechtigungen, Ihre Freigaben. Erst dann werden Ergebnisse reproduzierbar, prüfbar und wirtschaftlich – und Sie können belegen, welchen Nutzen die Investition gebracht hat.
In unseren Projekten ersetzt KI zuerst Routinetätigkeiten: Suchen, Abschreiben, Prüfen, Zusammenfassen, Dokumentieren. Entscheidungen und Verantwortung bleiben bei Menschen – das ist technisch so gebaut (Human-in-the-Loop, Freigabegrenzen, Protokolle). Wir benennen offen, welche Tätigkeiten sich verändern, damit Sie frühzeitig qualifizieren und kommunizieren können.
Sie entscheiden: komplette Übergabe an Ihre IT samt Dokumentation und Schulung, Betrieb mit Support-Zeitfenstern durch uns oder geteilter Betrieb. In jedem Fall erhalten Sie Architektur- und Betriebsdokumentation, Monitoring-Zugänge und eine klare Ansprechstelle.